Más allá de la exageración: lo que la IA realmente les está haciendo a los trabajadores.
Si bien el debate público sobre la IA y el trabajo ha estado dominado por especulaciones sobre temas que van desde el desempleo masivo hasta la búsqueda de una eficiencia ilimitada, los propios trabajadores se enfrentan a una realidad más compleja. Data & Society ha dedicado tiempo a ir más allá de las modas pasajeras para realizar investigaciones centradas en cómo los trabajadores negocian, resisten y configuran sus relaciones con estas nuevas tecnologías en el lugar de trabajo.
Una de nuestras primeras investigaciones examinó cómo las medidas de responsabilidad algorítmica podrían y deberían aplicarse al uso de Herramientas de IA en los procesos de contratación. Lanzamos dos estudios sobre la Ley Local 144 de la ciudad de Nueva York, que sometió a los empleadores que utilizan herramientas de toma de decisiones basadas en IA a auditorías anuales de sesgo —la primera ley en exigir dichas auditorías para sistemas comerciales—. Este trabajo fue reconocido con el premio al "Mejor Artículo" en la conferencia ACM FAccT de 2024 en Río de Janeiro.
Desde entonces hemos centrado nuestra atención en cómo los propios trabajadores se ven afectados por el auge de la IA en el lugar de trabajo. Nuestro manual, Inteligencia artificial generativa y trabajo: poder, bombo publicitario y valor en el trabajo., fue más allá de la especulación para centrarse en las realidades sobre el terreno de la experiencia, la compensación, la rendición de cuentas y la ética profesional. Esta contranarrativa basada en la evidencia empírica ha sido ampliamente citada, reproducida y compartida en una amplia gama de publicaciones, incluyendo El Guardián, MSN Reino Unido, y Marie Claire.
El trabajo realizado hasta la fecha por Data & Society ha dejado claro que Para comprender el impacto total de la IA en los trabajadores, se requiere una perspectiva intersectorial.. Nuestro manual, Último lugar en la economía centrada en la IA., Se identificó que el arraigo de la IA en el mercado laboral se basa en cuatro componentes: eficiencia instrumentalizada, captura institucional, erosión ocupacional y desigualdad racial y estructural. Estas distinciones trascienden sectores, industrias, ocupaciones y clases sociales, como se evidencia aún más en nuestro informe. (404) Trabajo no encontrado, que se centró específicamente en cómo se está capacitando a los trabajadores negros de Atlanta en inteligencia artificial. Como explica Aiha Nguyen, directora del Programa de Futuros Laborales:
“Para construir un futuro diferente, uno que integre la IA con un enfoque centrado en el trabajador, y no solo en las agendas de la industria, necesitamos comprender y cambiar las estructuras de poder, control e ideología que subyacen a la adopción de la IA en el lugar de trabajo.”
En 2026, lanzaremos un nuevo proyecto de investigación intersectorial que proporcionará un análisis exhaustivo para identificar grupos de interés para la participación y la organización, señalar prioridades políticas e identificar oportunidades para construir diferentes tipos de solidaridad entre movimientos. A medida que la IA se integra cada vez más en los lugares de trabajo de todo el mundo, este trabajo es fundamental: sin intervención, los trabajadores seguirán excluidos del debate sobre cómo, si y cuándo se debe implementar la IA.